Sexta sesión (11-12-2014)

¿Qué hemos aprendido?

Hemos comenzado la clase repasando diferentes dudas hacia varios conceptos presentados durante clase anteriores. Entre estos conceptos se encontraban la t de student y su aplicación, la hipótesis nula (H_o), o la media, por ejemplo.

Una vez aclaramos estos conceptos, se han presentado términos hasta ahora desconocidos como son los contrastes paramétricos y los contrastes no-paramétricos. Para tratar de estos dos términos es importante saber que nos referimos a parámetros como una característica de la población la cual queremos medir. Por tanto los contrastes paramétricos se describen como pruebas de hipótesis estadísticas que asumen cierto comportamiento de muestras obtenidas aleatoriamente. Los contrastes no-paramétricos por su parte, no asume la anterior afirmación. Un ejemplo bastante claro nos ha ayudado a diferenciar estos dos tipos de contrastes: Diferencia entre antibióticos selectivos (paramétricos) y de amplio espectro (no-paramétricos).

Posteriormente hemos realizado una práctica con el programa estadístico SPSS. Una práctica con un mayor número de variables en comparación a las anteriormente realizadas.

Hemos comenzado con el análisis de pruebas no paramétricas. Previamente se ha explicado que la chi cuadrado se utiliza para medir grados de ajuste de una determinada distribución de algo, o también el grado de asociación de dos variables nominales. Hemos utilizado la chi cuadrado en este caso para ver el grado de asociación de dos variables, sin ser en este caso genérico. A continuación, hemos comparado la relación entre rama y género. Vistos los resultados podríamos decir que se rechaza la hipótesis nula. La hemos rechazado eso si, al nivel del 95% de confianza. Por tanto, hemos podidos aceptar la hipótesis de que podría existir alguna relación entre el género y la rama.

No hemos podido ver diferencias significativas en Ciencias Sociales y Jurídicas, y en Humanidades, pero sí que se han podido observar en Ciencias Experimentales y de la Salud, y en Enseñanzas técnicas. La relación existente entre el género y la rama no solo afecta en los casos en los cuales la relación es significativa sino que en las que no es significativa también existe esa relación.

Hemos continuado realizando una prueba no paramétrica, entre dos variables independientes. Junto a ello, hemos tratado de ver si existe relación entre la inteligencia y el género. Hemos podido encontrar una significación asintótica de 0.727, la cual ha dado a conocer que no existen diferencias significativas entre las dos variables analizadas. Hemos continuado haciendo este mismo contraste mediante una comparación de medias entre pruebas independientes y este análisis sí que nos ha indicado que existe una diferencia significativa.

Varianza total (la varianza de todos los sujetos que intervienen)

La  hemos dividido en dos: la varianza intergrupo (la parte de la varianza que proviene entre la varianza del grupo 1, 2, 3) + la varianza intragrupo (la varianza que existe dentro de cada grupo, la variabilidad del grupo uno más la del grupo dos y la del grupo tres).

-          La hipótesis nula (H_o) nos dice que los tres grupos son iguales.

-          La hipótesis alternativa (H₁) nos dice que existen al menos una pareja que es diferente.

Hemos continuado con el análisis entre la variable inteligencia y rama (que tiene más de una categoría). Se han puesto a prueba la hipótesis nula de que la inteligencia es igual en todas las categorías. En este caso no existían diferencias ya que la significación no era mayor. Seguido a esto hemos hecho la misma operación con más de una variable como son inteligencia, comprensión verbal, orientación espacial, extraversión, etc. De esta manera se ha analizado si entre ellas encontramos alguna significación. Aun así, hemos podido ver como no existe significación. Hemos continuado aplicando la misma operación en las variables peso, edad y estatura, pero tampoco encontramos significación.

Visto que no  hemos podido encontrar significado de esta manera,  hemos recodificado la variable inteligencia. Ahora sí que hemos podido ver que existe una significación en comprensión verbal y orientación espacial.

¿Cuáles son los fallos que veo que tengo?

Los dos principales términos que hemos trabajado en clase referentes a los tipos de contrastes me han resultado bastante complicados de asimilarlos.

¿Cómo creo que puedo resolverlo?

Al ser módulos de tres créditos, las horas que se dedican a trabajar sobre los diferentes conceptos estadísticos son bastante reducidas. Por tanto, creo que para alumnos como en mi caso soy recién iniciado en la estadística, nos convendría poder con más tiempo y tranquilidad todo lo que al análisis de datos respecta.